НЕклассика

Исследование

Вместе с Альфа-Банком экспериментировали с ИИ-агентом для проверки контрагентов и исследовали сценарии анализа и сравнения компаний.

Задача

Перед сделкой нужно сопоставить финансовую отчётность, судебные дела и сведения о компании. При выборе из нескольких партнёров эту работу приходится повторять для каждого.

Решение

ALEPH находит компанию по ИНН или названию и помогает разобраться в данных через разговор. Можно запросить полную проверку, задать отдельный вопрос о финансах или судах, а затем уточнить вывод.

• Проверка компании и объяснение существенных для сделки обстоятельств.
• Сравнение от двух до пяти контрагентов и подбор кандидатов по условиям сотрудничества.
• Графики, сведения о связях и подробный отчёт с экспортом в PDF.

Задача

Вести учёт поголовья и проверять количество животных без ручного пересчёта каждой головы на изображении.

Решение

Система обрабатывает изображение с камеры, находит головы животных и считает обнаруженные объекты. Рамки распознавания показывают, что именно попало в подсчёт.

• Распознавание голов животных на изображении.
• Подсчёт обнаруженных объектов в кадре.
• Визуальная проверка распознавания по выделенным рамкам.

Задача

Для разбора арбитражного спора нужно прочитать материалы, найти связанные дела и применимые нормы, затем собрать выводы с проверяемыми основаниями.

Решение

Juristic получает документы и задачу юриста, выделяет вопросы для исследования и обращается к открытым источникам через собственные коннекторы. Поиск охватывает КАД, банк судебных решений и правовые источники, включая pravo.gov.ru.

• Разбор документов и адресный поиск судебной практики.
• Сбор материалов из открытых источников с сохранением ссылок.
• Отчёт с анализом, цитатами и материалами для проверки юристом.

Задача

При подготовке к экзамену студенту нужно понять, какие темы повторить и почему ответ оказался неверным. Одного списка вопросов и итогового балла для этого недостаточно.

Решение

Нейровыся — учебная платформа с Telegram-ботом и веб-тренажёром. Система учитывает историю ответов, предлагает темы для повторения и показывает объяснения к вопросам.

• Подбор тем по результатам предыдущих ответов.
• Тренировки по курсу, блоку или слабым темам.
• Объяснения ответов и история прохождений.

Задача

Преподавателю нужно вовремя замечать снижение активности и понимать, на каких темах студенты перестают продвигаться по курсу.

Сценарий работы

Дашборд объединяет учебную активность из Moodle и краткий разбор с помощью ИИ. Преподаватель видит динамику по группе и выбирает, что проверить подробнее.

• Динамика активности и работа с заданиями.
• Обзор вовлечённости по темам курса.
• Пояснения ИИ и группы, требующие внимания.

Задача проекта

Развить существующую платформу голосовых агентов для консультаций и технической поддержки первой линии. Ответ должен учитывать базу знаний и контекст разговора, а пауза перед ним — быть короткой.

Подход

В основе — голосовой бот с поиском по базе знаний. Работа охватывает весь цикл: распознавание речи, поиск релевантного контекста, формирование ответа и синтез голоса.

• Загрузка и индексирование материалов, оценка поиска и качества ответов.
• Замер задержек каждого этапа и полного времени от конца реплики клиента до начала содержательного голосового ответа.
• Сравнение моделей и настроек на демонстрационных диалогах, логирование и трассировка.